seaborn包怎么在python项目中使用

2022年 10月 17日 发表评论
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本文将详细解释如何在python项目中使用seaborn包。文章内容质量较高,与大家分享作为参考。希望大家看完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

Seaborn包是mapplotlib的增强版,只能在安装mapplotlib后使用。

所有的图形都由plt.show()显示,或者您可以使用下面的方法创建一个画布

图,ax=PLT。submissions () # a画布

图,(ax1,ax2)=PLT。支线剧情(ncols=2)# 2画布1)单个特征统计图countplot

Sn.countplot(train.mnth)#离散特征可以用来描述样本点的出现次数。

seaborn包怎么在python项目中使用

2)单个特征统计图distplot

Sn。distplot(火车。cnt。值,bin=50,kde=True) #可使用连续特征,bin=50分为50列,kde=True显示核密度线。如果图的尾部比较特殊,可能是一个奇异点(离群点,噪声点),那么考虑去掉。

seaborn包怎么在python项目中使用

3)双特征小提琴图

SN。violin Plot(data=train[' yr ',' CNT']],x=' yr ',y=' CNT') #显示数据分布及其概率密度。中间粗黑条代表四分位数范围,从中延伸出来的细黑线代表95%置信区间,白点为中位数。

seaborn包怎么在python项目中使用

4)双特征箱型图

Sn。箱线图(data=train,x=' yr ',y=' CNT') #,也称为箱线图、箱线图或箱线图,是用于显示一组数据离散信息的统计图表。它从上到下显示异常值、最大值、上四分位数、中值、下四分位数、最小值和异常值(有时没有,如果有的话,要特别注意)。

seaborn包怎么在python项目中使用

5)双特征棒图

图,(ax1,ax2)=PLT。支线剧情(ncols=2) #一个画布,两个轴

Sn。barplot (data=train,x=' holiday ',y=' CNT ',hue=' weathersit ',ax=ax1) # hue=' weathersit ',由weathersit区分

Sn。barplot (data=train,x=' working day ',y=' CNT ',hue='季节',ax=ax2) # hue='季节',按季节区分seaborn包怎么在python项目中使用

6)双特征折线图

图,ax=plt .支线剧情()

sn . point plot(data=train[' dayofyear ',' cnt ',' yr'],x='dayofyear ',y='cnt ',hue='yr ',ax=ax)

#hue='yr '指尊贵的年份。色调指的是颜色

ax . set(title=' dayly distribution of counts ')

PLT . show()seaborn包怎么在python项目中使用

7)关系热力图

corrMatt=train[['temp ',' atemp ',' hum ',' windspeed ',' cnt']]。corr()

mask=np.array(corrMatt)

掩码[NP . tril _ indexs _ from(掩码)]=False

sn.heatmap(corrMatt,mask=mask,

vmax=1,平方=真,不能=真)

PLT . show()seaborn包怎么在python项目中使用

8)双特征散点图

sn .散点图(x=train。GrLivArea,y=train。SalePrice)

PLT . title(' looking for outliers ')#图形标题

PLT . show()seaborn包怎么在python项目中使用

如何在python项目中使用seaborn包在这里分享。希望以上内容能对大家有所帮助,学到更多的知识。如果你觉得文章好,可以分享给更多人看。

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