使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

2022年 10月 17日 发表评论

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本文主要介绍了使用Docker快速构建各种测试环境的案例,具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。希望大家看完这篇文章,收获多多。让本站带你去理解它。

今天我就和大家分享一下如何通过Docker快速构建各种测试环境的主题,这是作者在工作中经常用到的,包括MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB安装步骤,几秒钟几行命令就可以轻松完成。

友好提示:构建之前,需要先安装Docker。本文基于你已经安装了Docker的事实!如果想和更多的Docker技术专家交流,可以加我微信李英杰色,注“加群”。每周,集团都有全球主要公司的最佳实践和行业的最新发展。

废话少说,开始正文!

一、镜像加速

默认情况下,Docker从官方图像地址Docker Hub下载图像。因为服务器在国外,下载速度很慢。为了提高图片的下载速度,可以手动配置国产图片加速器,让下载速度飙升。

中国的镜像加速器有很多选择,比如阿里巴巴云和DaoCloud。

本文主要讲述如何配置阿里巴巴云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

首先,你需要注册一个阿里巴巴云账号。如果没有,跳转到注册通过以下连接:dev.aliyun.com/

跳至后视镜加速页面的cr.console.aliyun.com/,获取加速配置信息:

使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

阿里巴巴云Docker镜像加速页面

2.2 配置 Docker

2.2.1确定码头工人客户端版本

在配置之前,您需要确定Docker Client的版本,建议为1.10.0:

使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

确定码头工人客户端版本

2.2.2配置镜像加速器

PS:以CentOS系统为例。如果你是另一个系统,可以参考阿里巴巴云配置加速器的官方文档。

通过修改守护程序配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器:

执行以下命令:

sudomkdir-p/etc/docker

sudoete/etc/docker/daemon . JSON-' EOF '

{

registry-mirrors ' :[' https://bjtzujb . mirror . aliyuncs.com ']

}

文件结束

sudosystemctldaemon-reload

2.3 验证一下速度

以下载MongoDB为例,看速度:

使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

Docker下载MongoDB

加速器配置好之后,速度终于提高了。

二、快速安装搭建 MySQL 环境

在这一节中,我们将学习如何通过Docker快速安装和构建MySQL环境。

2.1 下载 MySQL 镜像

以MySQL 5.7为例:

下载dockerpullmysql:5.7后,通过docker images检查映像下载是否成功:

使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

验证MySQL 5.7映像是否在本地下载

2.2 先以最简单方式启动

从简单的方式开始:

dockrrun-d

- namemysql

-p3306:3306

-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

Mysql:5.7-d:后台运行模式;

-

name mysql:指定容器的名称为 MySQL;

  • -p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上;

  • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:指定 root 的密码为 123456。

  • 命令执行完成后,你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功,我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中,分别包括:

    MySQL 配置文件;

    数据存储目录,以便挂载(PS:若不挂载到宿主机,每次启动容器数据都会丢失)

    #将容器中的MySQL配置文件复制到宿主机中指定路径下,路径你可以根据需要,自行修改  dockercpmysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf/usr/local/docker/mysql/config  #将容器中的MySQL存储目录复制到宿主机中  dockercpmysql:/var/lib/mysql//usr/local/docker/mysql/data  复制代码完成这一切后,让我们将刚刚运行的容器删除掉。  dockerrm-fmysql

    PS:MySQL 是我们运行容器时,指定的名称,当然,你也可以先执行 docker ps,通过容器 ID 来删除。

    2.3 正式运行 MySQL 容器

    接下来,正式运行 MySQL 容器:

    dockerrun-d  --namemysql  -p3306:3306  -v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf  -v/usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql  -eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  mysql:5.7

    其他不变,额外添加了两个挂载子命令:

    -v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf:将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;

    -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql:将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下;

    执行命令完成后,查看下容器是否启动:

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    查看 MySQL 容器是否启动成功

    可以看到,容器运行成功。

    2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试

    通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL,看看能否连接成功:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    通过 MySQL 客户端连接试试看

    连接成功了!

    三、快速安装&搭建 Redis 环境

    本节中,我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

    3.1 下载 Redis 镜像

    首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本:

    dockerpullredis:alpine

    下载完成后,通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    查看 Redis 镜像是否下载成功

    3.2 运行 Redis 容器

    dockerrun-p6379:6379--nameredis-v/usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf-v/usr/local/docker/redis/data:/data-dredis:alpineredis-server/etc/redis/redis.conf--appendonlyyes

    命令说明:

    • -p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口;

    • -v /usr/local/docker/redis/data:/data:将容器中的 /data 数据存储目录,挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下;

    • -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件,挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上;

    • redis-server --appendonly yes:在容器执行 redis-server 启动命令,并打开 Redis 持久化配置。

    命令运行完成后,查看容器是否启动成功:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    查看 docker redis 是否启动成功

    可以看到 Redis 容器已经启动成功了!

    3.3 连接刚刚创建好的容器

    执行如下命令,连接 Redis:

    dockerrun-itredis:alpineredis-cli-h172.17.0.1

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    四、快速安装&搭建 MongDB 环境

    本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

    4.1 下载 MongoDB 镜像

    这里以 mongo 4 版本为例,下载镜像:

    dockerpullmongo:4

    下载完成后,确认一下镜像是否下载成功:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    验证 MongoDB 镜像是否下载成功

    运行 MongoDB 镜像

    下载成功后,运行 MongoDB 镜像:

    dockerrun-d  --namemongo  -v/usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb  -v/usr/local/docker/mongo/data:/data/db  -p27017:27017  mongo:4  --auth
    • -d:以后台的方式运行;

    • --name mongo:指定容器名称为 mongo;

    • -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb:将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下;

    • -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db:将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下;

    • -p 27017:27017:将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口;

    执行命令完成后,查看下容器是否启动:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    检查 MongoDB 容器是否启动成功

    4.3 添加管理员账号

    执行命令:

    dockerexec-itmongomongoadmin

    然后,创建一个拥有最高权限 root 账号:

    db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:"root",db:"admin"}]});

    创建成功后,你会看到 Successfully added user:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    创建root账号成功

    4.4 用新创建的 root 账户连接,测试一下

    dockerrun-it--rm--linkmongo:mongomongomongo-uadmin-p123456--authenticationDatabaseadminmongo/admin

    连接成功后,我们可以执行相关 SQL:

    显示所有的数据库:

    showdbs

    使用某个数据库:

    useadmin

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    MongDB 显示所有的库

    输入命令 exit,退出连接!

    五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

    本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

    5.1 下载 Elasticsearch 镜像

    这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例:

    dockerpullelasticsearch:6.5.0

    下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    查看es镜像是否下载成功

    5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

    下载成功后,简单运行 Elasticsearch 镜像:

    dockerrun-d  --namees  -p9200:9200-p9300:9300  -e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms200m-Xmx200m"  elasticsearch:6.5.0
    • -d:以后台的方式运行;

    • --name es:指定容器的名称为 es;

    • -p 9200:9200 -p 9300:9300:将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上;

    • -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m":指定为单节点模式,JVM 内存占用 200m命令执行完成后,你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。

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    查看 es 容器是否运行成功

    可以看到 es 容器运行成功了,接下来,进入容器中:

    dockerexec-ites/bin/bash  安装analysis-ik中文分词插件:  ./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

    PS:es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装,如果你安装的版本不是 6.5.0,需要将命令中的版本号修改一下,具体参考:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    *analysis-ik 安装成功 8

    安装成功后,退出容器:

    exit

    删除刚刚运行的容器:

    dockerrm-fes

    PS:当然了,你也可以通过容器的 ID 来删除。

    5.3 复制相关文件

    #复制es配置文件目录到宿主机指定目录,目标目录你可以根据需要,自行修改  dockercpes:/usr/share/elasticsearch/config/usr/local/docker/es  #复制es持久化数据目录到宿主机指定目录  dockercpes:/usr/share/elasticsearch/data/usr/local/docker/es  #复制es插件目录到宿主机指定目录  dockercpes:/usr/share/elasticsearch/plugins/usr/local/docker/es

    5.4 修改 es 相关配置

    进入我们刚刚指定的 config 配置目录,修改 jvm.options 文件:

    -Xms300m  -Xmx300m

    PS:因为测试服务器就 2G 内存,这里改成了 JVM 内存占用 300m,如果你的内存够用,可不用改。

    修改 elasticsearch.yml文件,添加如下配置:

    node.name:master  http.cors.enabled:true  http.cors.allow-origin:"*"

    解释一下添加的配置,设置节点为 Master 节点,并允许跨域访问,以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

    5.5 运行 Elasticsearch 容器

    dockerrun-d  --namees  -p9200:9200-p9300:9300  -v/usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config  -v/usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data  -v/usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins  elasticsearch:6.5.0

    这次,我们额外添加了相关挂载命令:

    • -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下;

    • -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下;

    • -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下;

    5.6 测试一下,瞅瞅 es 是否能够正常访问

    测试一下,看 es 是否启动成功:

    curl http://localhost:9200

    使用Docker快速搭建各种测试环境的案例

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“使用Docker快速搭建各种测试环境的案例”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

    小咸鱼

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