本文主要介绍了使用Docker快速构建各种测试环境的案例，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。希望大家看完这篇文章，收获多多。让本站带你去理解它。
今天我就和大家分享一下如何通过Docker快速构建各种测试环境的主题，这是作者在工作中经常用到的，包括MySQL、Redis、Elasticsearch、MongoDB安装步骤，几秒钟几行命令就可以轻松完成。
友好提示：构建之前，需要先安装Docker。本文基于你已经安装了Docker的事实！如果想和更多的Docker技术专家交流，可以加我微信李英杰色，注“加群”。每周，集团都有全球主要公司的最佳实践和行业的最新发展。
废话少说，开始正文！
一、镜像加速
默认情况下，Docker从官方图像地址Docker Hub下载图像。因为服务器在国外，下载速度很慢。为了提高图片的下载速度，可以手动配置国产图片加速器，让下载速度飙升。
中国的镜像加速器有很多选择，比如阿里巴巴云和DaoCloud。
本文主要讲述如何配置阿里巴巴云的镜像加速器。
2.1 登录阿里云获取加速信息
首先，你需要注册一个阿里巴巴云账号。如果没有，跳转到注册通过以下连接：dev.aliyun.com/
跳至后视镜加速页面的cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：
阿里巴巴云Docker镜像加速页面
2.2 配置 Docker
2.2.1确定码头工人客户端版本
在配置之前，您需要确定Docker Client的版本，建议为1.10.0:
确定码头工人客户端版本
2.2.2配置镜像加速器
PS:以CentOS系统为例。如果你是另一个系统，可以参考阿里巴巴云配置加速器的官方文档。
通过修改守护程序配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器：
执行以下命令：
sudomkdir-p/etc/docker
sudoete/etc/docker/daemon . JSON-' EOF '
{
registry-mirrors ' :[' https://bjtzujb . mirror . aliyuncs.com ']
}
文件结束
sudosystemctldaemon-reload
2.3 验证一下速度
以下载MongoDB为例，看速度：
Docker下载MongoDB
加速器配置好之后，速度终于提高了。
二、快速安装搭建 MySQL 环境
在这一节中，我们将学习如何通过Docker快速安装和构建MySQL环境。
2.1 下载 MySQL 镜像
以MySQL 5.7为例：
下载dockerpullmysql:5.7后，通过docker images检查映像下载是否成功：
验证MySQL 5.7映像是否在本地下载
2.2 先以最简单方式启动
从简单的方式开始：
dockrrun-d
- namemysql
-p3306:3306
-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
Mysql:5.7-d:后台运行模式；
-
name mysql：指定容器的名称为 MySQL；
-p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上；
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：指定 root 的密码为 123456。
命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：
MySQL 配置文件；
数据存储目录，以便挂载（PS：若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失）
#将容器中的MySQL配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改 dockercpmysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf/usr/local/docker/mysql/config #将容器中的MySQL存储目录复制到宿主机中 dockercpmysql:/var/lib/mysql//usr/local/docker/mysql/data 复制代码完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。 dockerrm-fmysql
PS：MySQL 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps，通过容器 ID 来删除。
2.3 正式运行 MySQL 容器
接下来，正式运行 MySQL 容器：
dockerrun-d --namemysql -p3306:3306 -v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf -v/usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql -eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
其他不变，额外添加了两个挂载子命令：
-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；
-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
查看 MySQL 容器是否启动成功
可以看到，容器运行成功。
2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试
通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL，看看能否连接成功：
通过 MySQL 客户端连接试试看
连接成功了！
三、快速安装&搭建 Redis 环境
本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。
3.1 下载 Redis 镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：
dockerpullredis:alpine
下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：
查看 Redis 镜像是否下载成功
3.2 运行 Redis 容器
dockerrun-p6379:6379--nameredis-v/usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf-v/usr/local/docker/redis/data:/data-dredis:alpineredis-server/etc/redis/redis.conf--appendonlyyes
命令说明：
-
-p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；
-
-v /usr/local/docker/redis/data:/data：将容器中的 /data 数据存储目录，挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；
-
-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；
-
redis-server --appendonly yes：在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 Redis 持久化配置。
命令运行完成后，查看容器是否启动成功：
查看 docker redis 是否启动成功
可以看到 Redis 容器已经启动成功了！
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令，连接 Redis：
dockerrun-itredis:alpineredis-cli-h172.17.0.1
四、快速安装&搭建 MongDB 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。
4.1 下载 MongoDB 镜像
这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：
dockerpullmongo:4
下载完成后，确认一下镜像是否下载成功：
验证 MongoDB 镜像是否下载成功
运行 MongoDB 镜像
下载成功后，运行 MongoDB 镜像：
dockerrun-d --namemongo -v/usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb -v/usr/local/docker/mongo/data:/data/db -p27017:27017 mongo:4 --auth
-
-d：以后台的方式运行；
-
--name mongo：指定容器名称为 mongo；
-
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；
-
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；
-
-p 27017:27017：将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
检查 MongoDB 容器是否启动成功
4.3 添加管理员账号
执行命令：
dockerexec-itmongomongoadmin
然后，创建一个拥有最高权限 root 账号：
db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:"root",db:"admin"}]});
创建成功后，你会看到 Successfully added user：
创建root账号成功
4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下
dockerrun-it--rm--linkmongo:mongomongomongo-uadmin-p123456--authenticationDatabaseadminmongo/admin
连接成功后，我们可以执行相关 SQL：
显示所有的数据库：
showdbs
使用某个数据库：
useadmin
MongDB 显示所有的库
输入命令 exit，退出连接！
五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。
5.1 下载 Elasticsearch 镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：
dockerpullelasticsearch:6.5.0
下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：
查看es镜像是否下载成功
5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：
dockerrun-d --namees -p9200:9200-p9300:9300 -e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms200m-Xmx200m" elasticsearch:6.5.0
-
-d：以后台的方式运行；
-
--name es：指定容器的名称为 es；
-
-p 9200:9200 -p 9300:9300：将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；
-
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。
查看 es 容器是否运行成功
可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：
dockerexec-ites/bin/bash 安装analysis-ik中文分词插件： ./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
PS：es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
*analysis-ik 安装成功 8
安装成功后，退出容器：
exit
删除刚刚运行的容器：
dockerrm-fes
PS：当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。
5.3 复制相关文件
#复制es配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改 dockercpes:/usr/share/elasticsearch/config/usr/local/docker/es #复制es持久化数据目录到宿主机指定目录 dockercpes:/usr/share/elasticsearch/data/usr/local/docker/es #复制es插件目录到宿主机指定目录 dockercpes:/usr/share/elasticsearch/plugins/usr/local/docker/es
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：
-Xms300m -Xmx300m
PS：因为测试服务器就 2G 内存，这里改成了 JVM 内存占用 300m，如果你的内存够用，可不用改。
修改 elasticsearch.yml文件，添加如下配置：
node.name:master http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*"
解释一下添加的配置，设置节点为 Master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
5.5 运行 Elasticsearch 容器
dockerrun-d --namees -p9200:9200-p9300:9300 -v/usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config -v/usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v/usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:6.5.0
这次，我们额外添加了相关挂载命令：
-
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下；
-
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下；
-
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；
5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下，看 es 是否启动成功：
curl http://localhost:9200
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“使用Docker快速搭建各种测试环境的案例”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
