2月15日，阿里达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，据阿里达摩院透露，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%。该算法辅助诊断技术将在2月16日起在河南郑州小汤山启用。
根据**卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。
达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，与多家机构合作，基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型。
通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。
在CT影像识别算法之外，达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。
达摩院算法专家徐敏丰表示，“新冠肺炎属于新病种，疫情爆发至今仍旧没有公开的数据集，但随着临床数据的积累，AI算法将在新冠肺炎诊断中发挥更大的价值。”据透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院，AI算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。
