如何轻松解决MYSQL数据库连接过多的错误
1、避免这种错误的方法有很多，譬如，可采用类似于FindBugs的代码分析工具对应用的源码进行分析，找出可能产生错误的代码。此外，在应用中，我们要频繁地对申请的数据库连接进行关闭与释放。
2、解决防火墙限制： 在MySQL服务服务器上将防火墙关闭或者在防火墙高级设置里面加入出入站规则，加上MySQL的端口，允许通过MySQL的端口进行访问服务器。
3、从强坛出错的情况看，更大的可能性是数据库系统没能进行适当地配置。下面提出一点建议。供参考 让你们的工程师把MySQL的最大允许连接数从默认的100调成32000。这就不会老出现连接过多的问题了。
4、数据库未经过优化或表格设计及其复杂。等等一些原因，都会延长数据库的数据交互时间或增加交互次数。所以，如果大家遇到这类问题，首先要考虑程序是否存在BUG导致连接释放失败，再次就是考虑优化软硬件。
5、随便填，自己明白即可。 完成后可以在入站规则列表中可以看到新增的入站规则。 现在再次在本地连接mysql远程数据库时，发现已经能正常访问了。问题解决。
怎样给访问量过大的mysql数据库减压
1、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。
2、MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。
3、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。
4、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
5、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
6、当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
如何修改mysql的最大连接数
在Windows下常用的有两种方式修改最大连接数。第一种：命令行修改。
解决办法：通过上面命令将最大连接数设置为100，此方法是即时生效的，不需要重启mysql服务。
查看最大连接数：show variables like %max_connections%；修改最大连接数 方法一：修改配置文件。
mysql -uroot -p说明：-uroot指明登录用户为root，-p需要密码验证。登录后执行如下sql语句，设置max_connections的值。set global max_connections=200；说明：set用于设置mysql的环境变量，这里将最大连接数修改为200。
mysql的最大连接数默认是100，这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些。
