MySQL中innodb的行锁算法
MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
InnoDB存储引擎支持意向锁且设计比较简练，分为两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
Gap Lock ：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身 Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且包含记录本身 Record Lock会锁住索引记录，如果建表时没有设置添加索引，Innodb会去锁定隐式的主键。
Java如何实现对Mysql数据库的行锁(java代码实现数据库锁)
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了x0dx0a如果不支持，那也可以自己来实现。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
mysql数据库的行级锁有几种(mysql行级锁)
锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。
根据锁的类型分，共有6种 LMODE NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
