如何确保云端数据安全存储？六大方面需知道
数据是公司的核心。保证文件数据完整可靠不泄密则是保护公司安全。海量的数字化信息是公司信息化系统中最宝贵的信息资源，需要进行安全存储，以确保数据不会丢失。
大量数据的存储时当今面临的巨大技术挑战。智能的数据存储与管理可帮助公司对存储的内容进行分类和确定优化级，并更加高效而安全地将其存储到适当的存储资产中。
数据存储关键且必要，存储解决方案有很多种选择，本文推荐几种数据存储方案进行参考。
1）ClickHouse
ClickHouse(以下简称CH)是一个开源的面向列的数据库管理系统，允许实时生成数据分析报告。CH可直接从非聚合数据即时生成自定义报告。
CH高可靠、跨数据中心复制、SQL支持、性能超过DBMS；支持SQL语法，很容易使用。CH支持复制，这对于大量数据和日志管理是必要的。INSERT和ALTER查询可以发送到任何可用的服务器。
2）PrestoDB
主要特征：Presto是一个开源分布式SQL查询引擎，用于针对从千兆字节到PB级大小的数据源运行交互式分析查询。Presto交互式分析的速度接近商业数据仓库。Presto连接器架构是Hadoop友好的、支持ANSI SQL、ODBC和JDBC支持、支持地图数据类型。
3）InfluxDB
InfluxDB是一个由Go编写的开源数据库，专门用于处理具有高可用和高性能要求的时间序列数据。InfluxDB可以在几分钟内安装，无需外部依赖，具有灵活性和可扩展性，足以支持复杂部署。InfluxDB支持每秒数十万次写入，以时间为中心的函数和易于使用的类SQL查询语言，数据可以被标记，查询灵活，支持多种高可用集群方案。
4）Apache HBase
Apache HBase是Hadoop数据库。它也是一个分布式，可扩展的大数据存储库。它存储日志非常方便，并可以实时读/写访问数据。该项目的目标是托管非常大的表——数十亿行、数百万列。Apache HBase近实时速度，Hadoop可扩展，可调复制，存储任何类型的数据。
5）Tarantool
Tarantool是一个基于内存的数据库，但它真的很快并具有聚类功能，所以在云中，我们可以选择使用它作为临时日志的前端存储。Tarantool支持ACID事务，异步主从复制和主主复制，服务器端脚本和存储过程。
