什么是数据库自治服务DAS – 阿里云教程

数据库运维和管理的挑战

• 业务快速迭代，数据库故障频发
  • 业务发布，产生了大量慢SQL。
  • 业务大促，容量预估不足。
  • 表结构或者索引设计错误。
  • 未经Review的SQL或者表被发布到线上。
• 缺少数据支撑，问题排查靠猜

  数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题，但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候，也往往耗费了很长时间，但是仍然无法定位到根因，主要的难点有三个：

  • 获取信息难，问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据，甚至是长期的历史数据，只有基于完备的信息才能给出准确的解法。
  • 分析信息难，需要多年的经验才能给出准确的解法，也需要多样的场景才能覆盖比较全面的问题类型。经验与场景，一不好传承，二变化较快，三他人理解不易。
  • 优化手段难，找出问题了，知道怎么办了，也并不意味着就能马上解决问题，甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化，这可不是一朝一夕就能做好。
• 管理成本高
  随着云技术的普及，企业可以更为便捷的根据不同的业务类型，使用不同的数据库，或者将数据库部署在不同的环境中，多环境和多种数据库的管理的挑战也随之而来：
  • 精通多种数据库的专业DBA是稀缺人才，招聘难。
  • 管理部署在多种环境的多种数据库的难度大。
  • 管理经验沉淀和传承的难度大。
• 数据库的安全风险大
  随着数据价值的提升，企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击，数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。
  • 未授权或者不可预期或者错误的数据库访问和使用。
  • 数据泄漏。
  • 数据损坏。
  • 黑客攻击。
  • 软硬件bugs，导致数据异常。
  • 误操作导致数据丢失。