移动分析简介 – 阿里云教程

移动分析服务（Mobile Analysis Service，简称 MAS）是 mPaaS 平台的一个核心基础服务组件，是一项方便您轻松地大规模收集、可视化并理解应用程序使用数据的服务。MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性。

组件原理

MAS 涉及的相关组件介绍如下：

• mdap：日志采集网关，负责收集客户端埋点日志，收到日志后，直接传输至 JStorm 集群进行计算。

• JStorm：实时计算引擎，根据处理规则对日志进行实时解析并将需要的数据存储入库。

• SSDB：KV 数据存储层，底层使用 Leveldb，支持单表十亿级记录。

• ZooKeeper：集群管理、组件间服务发现。

组件特点

• 极简接入：引入移动分析组件便可自动搜集用户行为日志、网络日志、异常日志，简单方便。

• 全面分析：具备用户行为、终端问题、流量、电量、通讯链路、性能等多个目标的分析角度。

• 多维度展现：可以从终端类型、终端版本、地域、网络类型、厂商机型等多个维度展现和分析移动应用数据。

• 快速定位问题：闪退、异常日志提供发生错误的接口名称、异常原因、运行环境等信息，帮助开发者快速定位问题。

组件功能

• 用户行为分析：提供应用使用分析，包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能，并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。

• 稳定性分析：提供应用稳定性分析，包括闪退监控、异常监控、性能监控及用户诊断功能，帮助开发人员及时发现、定位问题。

• 问题诊断：提供应用问题诊断，包括个人用户诊断和诊断日志采集两部分。其中个人用户诊断实时获取用户客户端行为，诊断日志采集通过 push 方式下发指令到客户端传回客户端本地日志。

应用场景

• 通过数据指导业务：帮助开发、运营人员利用数据进行产品、运营、推广方案的决策。

• 提升用户体验：快速定位闪退位置，结合热修复功能快速修正 APP 闪退，提升用户体验、增加客户留存率。