本站与大家分享了如何搭建Docker集装箱视觉监控中心,相信大部分人都不是很了解,所以分享这篇文章供大家参考。希望你看完这篇文章后收获很大。我们一起来看看。
准备镜像
顾问:负责收集随时间变化的容器数据
Influxdb:负责存储时间序列数据
Grafana:负责分析和显示时间序列数据
部署influxdb服务
你可以把它想象成一个数据库服务,真正用来存储数据的。选择这个数据库的原因正如官网所说:
用于度量事件(时间序列数据)的开源时间序列数据库平台
接下来,我们将部署该服务
一个
2
三
4 docker run-d-p 5000:3000 -v ~/grafana :/var/lib/grafana -link=influxdb : influxdb -name grafana grafana/grafana
到目前为止,所有三个容器都已启动:
下面让我们开始具体的实验
实战
进入grafana服务
打开localhost:5000访问grafana的web服务。此时,系统会提示您登录。请注意,用户名和密码都是admin。
登录后可以看到grafana的主页:
很明显,在grafana上有几个步骤要做。在这里,安装grafana已经完成。接下来,我们需要:
添加数据源
创建仪表板
hellip.
add data source
点击添加数据源进入
然后主要是设置选项卡设置
我们需要根据实际情况填写内容:
数据源添加成功后,系统会提示您
添加数据源后,我们需要添加一个仪表板
add dashboard
点击添加仪表板进入
有许多类型的仪表板可供选择,所以让我们选择最常用的图表
输入后,单击面板标题下拉列表,然后选择编辑进行编辑
在编辑中,主要是添加查询条件,并继续阅读下文
add query editor
在查询条件中,我们可以选择要监控的指标:
在这里选择一个内存使用情况,然后选择grafana本身作为要监控的容器。
当然,我们不仅可以监控一个指示器,还可以监控一个容器。对于更多的组合,我们只需要在下面逐一添加查询条目!
最后我添加了三个监控条件,用来监控grafana,influxdb,cadvisor的内存使用指标,同时在图中显示出来。这有多直观?
这里有很多设置可以探索,比如一些坐标定制,显示策略定制,甚至我们可以定制报警策略等等
以上是《如何搭建码头集装箱可视化监控中心》一文的全部内容。谢谢大家看!相信大家都有一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助。如果你想学习更多的知识,请关注本站!
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