本站与大家分享了如何搭建Docker集装箱视觉监控中心，相信大部分人都不是很了解，所以分享这篇文章供大家参考。希望你看完这篇文章后收获很大。我们一起来看看。
准备镜像
顾问：负责收集随时间变化的容器数据
Influxdb:负责存储时间序列数据
Grafana:负责分析和显示时间序列数据
部署influxdb服务
你可以把它想象成一个数据库服务，真正用来存储数据的。选择这个数据库的原因正如官网所说：
用于度量事件(时间序列数据)的开源时间序列数据库平台
接下来，我们将部署该服务
一个
2
三
4 docker run-d-p 5000:3000 -v ~/grafana :/var/lib/grafana -link=influxdb : influxdb -name grafana grafana/grafana
到目前为止，所有三个容器都已启动：
下面让我们开始具体的实验
实战
进入grafana服务
打开localhost:5000访问grafana的web服务。此时，系统会提示您登录。请注意，用户名和密码都是admin。
登录后可以看到grafana的主页：
很明显，在grafana上有几个步骤要做。在这里，安装grafana已经完成。接下来，我们需要：
添加数据源
创建仪表板
hellip.
add data source
点击添加数据源进入
然后主要是设置选项卡设置
我们需要根据实际情况填写内容：
数据源添加成功后，系统会提示您
添加数据源后，我们需要添加一个仪表板
add dashboard
点击添加仪表板进入
有许多类型的仪表板可供选择，所以让我们选择最常用的图表
输入后，单击面板标题下拉列表，然后选择编辑进行编辑
在编辑中，主要是添加查询条件，并继续阅读下文
add query editor
在查询条件中，我们可以选择要监控的指标：
在这里选择一个内存使用情况，然后选择grafana本身作为要监控的容器。
当然，我们不仅可以监控一个指示器，还可以监控一个容器。对于更多的组合，我们只需要在下面逐一添加查询条目！
最后我添加了三个监控条件，用来监控grafana，influxdb，cadvisor的内存使用指标，同时在图中显示出来。这有多直观？
这里有很多设置可以探索，比如一些坐标定制，显示策略定制，甚至我们可以定制报警策略等等
以上是《如何搭建码头集装箱可视化监控中心》一文的全部内容。谢谢大家看！相信大家都有一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。如果你想学习更多的知识，请关注本站!
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000014421844
