3月16日,阿里正式发布《数据中台交付标准化》白皮书,基于阿里云多年来在新零售、金融等领域的中台交付经验,提出了“1+3+3+1”的交付标准体系,首次系统全面对外介绍阿里巴巴中台建设的实践之道。
数据中台是对传统化数据仓库解决方案的全面提升和升级,不仅包括数据分析决策的能力,更强调对于可复用的数据资产与数据能力的沉淀、共享与运营。数据中台对于企业数字化建设至关重要,是实现其精细化运营和突破性创新发展的关键所在。
阿里云全球技术服务部技术中台负责人黄欢欢称,白皮书提供了一整套数据中台交付的方法论,以帮助云服务商和软件生态伙伴更好地建设中台,为企业提升中台交付效率与质量,降低建设成本。
黄欢欢指出,数据中台未来将朝着业务场景化、组件模块化、产品标准化、资产价值化等方面演进,并从新零售、金融拓展至政务服务、工业制造、医疗健康等领域。随着数据中台在头部企业的落地实践,相信会有更多伙伴参与到数据中台领域的建设当中,使得广大中小企业构建起自己的数据中台成为可能,充分激发数据要素潜能。
自年首次提出数据中台概念以来,阿里巴巴逐步完成IT基础设施云化、数据智能化等举措,并陆续向新零售、互联网、能源电力、航空等多个行业输出数据中台解决方案。
年10月19日,云栖大会,阿里云发布飞天技术服务平台-数字化工作台,实现从咨询、交付到运维、生态的全链路协同,以工程化的方式系统应对全要素的“数字超级工程”的交付挑战。
依托数字化工作台,数据中台交付工具集实现了自动盘点、批量上云、自动校验、自动探查等功能,极大提升了中台交付效率。
以某乳业公司为例,通过建立标准专业的交付体系,阿里云帮助其快速搭建供应链数据中台,工具覆盖率达到47%,针对Oracle数据库表盘点效率更是提升上百倍。
某头部城商行与阿里云合作建设营销域数据中台,采用标准化交付方式后,数据质量探查效率提升数十倍,整体交付周期缩短近20%。
业内人士评价,现阶段,数据中台技术相对成熟,企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等成为数据中台发挥真正效用的关键要素,《数据中台交付标准化》白皮书的发布,将为政企客户选择数据中台交付方案和交付服务提供商,双方交付方案的设计、过程管控和质量评估,以及多方合作的高效高质量交付提供了标准化的路径参考。
作为国内最早的云服务商之一,阿里云服务十年以上的企业客户有近万家。目前,阿里云联合生态伙伴服务超过400万客户,提供了覆盖客户全生命周期的300多项专业服务。
