1月7日，阿里云实时数仓Hologres发布最新版本，在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加丰富的OLAP分析场景，支持Binlog全链路事件驱动加工，原生JSON数据类型和索引，进一步降低开发和运维成本，增强Hologres高并发的在线服务能力。
Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、更新及分析、实时分析，支持PB级数据多维分析与即席分析以及高并发低延迟的在线数据服务等，与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
阿里云资深技术专家果贝表示：“随着企业数字化转型的加剧，实时数仓技术开始逐渐从幕后走到台前，被越来越多的企业作为生产系统支撑多种业务场景，一站式、在线化、敏捷化成为实时数仓新的发展趋势”。
数仓建设过程中，开发、运维成本和在线高可用一直是难点和痛点。大数据场景上，处理的数据量和复杂度远高于数据库场景，传统数仓通常是用不同的产品去适用不同的场景，比如ClickHouse常用于OLAP分析，HBase常用于服务场景，无法用一个产品满足所有需求，多套系统非常容易造成架构冗余，运维复杂等问题，导致成本只增不减。同时，随着实时数仓被作为生产系统的广泛使用，业务对系统的可用性和稳定性都提出了更高更严苛的要求，但实时数仓技术要实现生产高可用也需要面临一定的取舍和挑战，比如高性能的同时资源隔离、宕机时的快速恢复能力等，以满足不同场景的SLA。
基于以上问题，Hologres在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级，进一步降低开发和运维成本，增强Hologres高并发的在线服务能力，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加丰富的OLAP分析场景，支持Binlog全链路事件驱动加工，原生JSON数据类型和索引，加速半结构数据的检索，坚持一个系统解决大数据问题的原则，降本增效，助力服务分析一体化建设。
在生产高可用方面，Hologres重磅发布不同层次的隔离与高可用部署，支持单实例内资源组隔离，实现多租户的计算资源隔离，支持多实例高可用部署（共享存储），实现读写分离和故障隔离，并结合Hologres底层核心调度等能力，实现不同场景生产高可用。此外，Hologres在可用性、生态兼容、企业级运维能力上不断探索和更新，帮助企业实现新一代一站式实时数仓。
据了解，Hologres还多次支持了阿里巴巴双11等大促活动，在年阿里巴巴双11期间，经受住了每秒11.2亿条的高速写入，和每秒1.1亿次的查询峰值（包含点查和OLAP查询），创历史记录。
除此之外，Hologres除了支持阿里巴巴的GMV实时大屏等业务外，还支持了实时搜索推荐、菜鸟智能物流、达摩院无人车配送等核心业务场景，这意味着实时数仓技术开始在阿里巴巴核心业务崭露头角，并在性能、生产稳定性等方面经受住了严格的生产考验。
