日前，国际权威分析机构Gartner发布年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下简称ABI领域魔力象限)，阿里云Quick BI再度入选，并继续成为该领域唯一入选魔力象限的中国企业。
今年Gartner分析师特别提到一个BI风向的转变：可视化能力已不是 BI 间的差异因素，所有 BI 平台都已经使用成熟的图表库构建仪表盘。
差异已经转移到平台支持增强分析的程度，即利用机器学习与人工智能辅助的数据准备、洞察生成与解释，以代替低效的手动分析手段。
Quick BI的增强分析能力是被Gartner 视为产品核心优势重点提及的。在增强分析上，Quick BI拥有三大硬核功能。
1、智能小 Q
智能小Q（以下简称 小Q） 是 Quick BI 移动端一款对话式智能数据机器人。用户可以随时随地向小Q 提问，便捷地获取数据、高效地进行数据洞察。
小Q 在自然语言问答、智能推荐、预警&归因等多个方向攻克了诸多技术难点，尤其在自然语言问答上，采用了阿里巴巴达摩院语言技术实验室强大的自然语言处理技术，不仅在多语言分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、拼写检查/语法纠错、句法和语义分析、深度语言模型、语义表征及相似度等基础方面有着强大的处理能力，还结合了 BI 场景下的商业分析属性，在意图识别和智能分析上进一步增强实现对话式的数据分析能力。
2、智能监控
Quick BI的智能监控告警解决人为监控的诸多痛点，通过BI系统将图标中的时序指标定时获取，存放到tsdb时序数据库，定时通过规则及智能算法监控异常指标，通过预设的邮件、短信、钉钉等渠道通知，让分析师可以在数据发生异常波动时能及时被告知、即使处理，以避免更多损失，也能及时抓住机遇。
3、波动分析
Quick BI设有波动原因分析模块，可以针对指定数据分析其在时间序列上的波动情况，定位波动原因，并针对一线业务的特定分析场景自助接入，实现洞察能力普惠，以此帮助分析师和数据产品经理极大提高业务数据分析效率。
除了增强分析的技术硬核外，Gartner分析师还格外提到了Quick BI作为阿里云数据中台核心工具的特点。Quick B与各个阿里云数据中台产品深度协同，形成了产品合力，产品间的融合与打通往往可以达到 1+1>2 的效果。
同时Quick BI的开放集成能力也十分抢眼。Quick BI尽可能最大化开放了技术架构，让更多有开发能力的客户和生态ISV合作伙伴加入，定制自己的个性化需求。
Quick BI对未来产品的开放集成体系做了能力划分，主要包含数据集成、安全集成、流程集成、自定义可视化、嵌入分析 5 大板块。
据 IDC《年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示， 年全年中国商业智能软件市场规模为 4.9 亿美元，同比增长22.6%，预计到 2024 年，中国商业智能软件市场规模将达到 11.9 亿美元。
年，国内市场的报表分析需求占 79%，而高级分析与预测分析需求仅占 21%，这也为国内 BI 的发展创造了有利的时间窗口。时间窗口已然出现，国产BI想要崛起，更需要紧紧抓住用户需求，持续创新。
