7月23日，国际领先的自动驾驶技术公司DeepMap高深智图正将生产高精地图的全部重计算环节迁移至阿里云。
没有高精地图，就没有自动驾驶。高深智图对地图的成图质量要求极高，要提供数量足够的关键feature，也要面向不同应用场景进行定制化适配。例如，卡车更关注高度信息，普通机动车更看重非机动车道信息，这些都对模型和算力提出了更高要求。
高深智图中国区负责人刘澍泉介绍，从相关模型训练、数据清洗到成图之前的校验，中间庞大的数据量计算过程都将全部在阿里云上完成。
整套计算将涉及阿里云的ECS、GPU、对象存储OSS、边缘节点服务ENS、专有网络VPC、EMR计算集群、K8s API集群、Hbase存储集群等数十款产品服务。
整个计算流程大致为，车载高精地图终端自动捕获增量数据，通过边缘节点快速上传云端，规模庞大的EMR集群完成数据处理，生成基础地图，最后通过机器学习成图。
依托阿里云，目前高深智图已经实现高精地图日更新，未来的目标则是实时更新。
刘澍泉认为，阿里云的计算和网络等基础资源最丰富，特别是边缘节点非常多，能从源头提升整个数据处理流程效率。同时提供齐全的产品服务，包括独有的密钥管理等，提升云端应用安全和稳定性。
从存储、运算到通信，云服务全方位补足了高深智图核心业务的短板，帮助高深智图精进技术、提升效率。在此基础上，未来高深智图将有能力联合大型OEM合作伙伴，实现高精地图和车载自动驾驶平台的深度集成，搭建整体服务。
