数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的“三驾马车”，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用以及企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台，阿里云已经成为该领域最领先的企业之一。
近日，知名市场研究机构Forrester发布了最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 》，阿里云数据库成功入选，并创造国内公司在该榜单的最好成绩，进入“强劲表现者（strong performance）”象限。
报告显示，阿里云数据库在技术架构、开发者友好度、数据安全以及服务生态等方面处于领先地位，最终获得了容灾能力、产品形态、应用场景、开发语言支持、安全审计、技术支持和售后服务、合作伙伴7个维度的满分。
成熟的技术架构及用户案例：
容灾能力：全球化部署，各地均提供跨 AZ 的高可用容灾集群能力。
产品形态丰富：横跨事务处理、在线分析、混合事务及分析负载、搜索引擎等产品形态，满足不同用户的需求。
应用场景：大型用户丰富，众多知名企业都已经基于阿里云数据库支撑不同形态的关键业务。
开发者支持：
开发语言支持：提供丰富的 API/SDK，并支持13种以上不同的开发语言，丰富的 ANSI SQL 标准支持，同时还提供在线的云原生数据库管理工具实现一站式数据管理。
数据安全：
安全审计：为用户提供全面的 SQL 操作审计，并提供完整的全图形化查询界面，帮助用户反查 SQL 业务操作漏洞。
服务及生态：
技术支持和售后服务：阿里云提供7x24全天候服务支持，并获得用户好评，是值得用户信赖的数据库服务提供商。
合作伙伴：与包括SAP、VMWare、Vodafone、MariaDB、Microsoft 等全球知名厂商有良好的合作关系，丰富的数据库上下游生态更有利于客户业务的长期发展。
分析师指出，阿里云拥有丰富的数据库产品服务，提供了自动配置、管理和高可用性等能力，在性能、弹性、配置和支持等方面获得客户的认可。
年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司，本次入选Forrester全球数据库报告，意味着阿里云连续获得两大顶级机构认可。
十年磨一剑，厚积薄发
阿里巴巴对数据库的研发投入由来已久，早在十年前阿里巴巴就遇到了数据规模的压力，开始尝试用分布式数据库替代传统数据库，并在全球率先提出去IOE，如今这一理念已被全球企业广泛采纳。
经过十年的应用实践以及技术迭代，阿里云已拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库以及迁移工具等，满足用户不同的数据库应用开发需求，并且解决企业核心业务上云的关键难题。
目前，阿里云数据库已引领多个前沿技术领域，解决企业核心业务上云的关键难题：
云原生数据库技术：PolarDB通过IO路径旁路化、创新的一致性协议、物理复制等技术，实现了领先的云原生数据库能力，性价比是传统数据库的10倍。
智能化数据库技术：DBaaS平台具体多方面的自动化能力，基于人工智能技术，实现了参数自调优、内存使用自调优、故障自处理等。
数据库安全技术：国内首家提供BYOK的云数据库服务商，从用户连接、数据传输，到数据存储，提供了完整的全链路加密。
分析数据库技术：AnalyticDB是最快的实时分析数据库，在全球权威分析型基准测试TPC-DS榜单中位列第一名。
其中，PolarDB是国内首个云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化的创新设计，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。
相关研究成果也多次入选国际数据库顶级会议。今年ACM SIGMOD，PolarDB相关论文入选。论文阐述了面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine，创新之处在于突破传统数据架构的局限，采用分层存储的全新理念，可以根据数据访问频度将数据合理归位，实现快存快取。
此前，《TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统》、《PolarFS：面向云数据库的超低延迟文件系统》两篇论文也分别在SIGMOD和VLDB发表。今年还将有多篇论文在数据库顶级会议上发表。
阿里巴巴集团内部已经大规模采用云数据库。年天猫双11，阿里云数据库成功应对了100倍的日常压力，支撑起2135亿的总交易额。
传统数据库上云不再难
随着移动互联网、物联网的发展，数据规模剧增。企业上云成为大势所趋，企业上云意愿达84%。
云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能优势，是云时代下企业数据库的最佳选择。而在此之前，数据库迁移一直都是企业上云的难题。
PolarDB已率先突破传统数据库上云难的问题，帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。
这一突破来自两大技术亮点：
自研超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟。
开发全新的共识协议ParallelRaft，提升系统吞吐量。
阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞曾表示，云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库，传统数据库会像马车一样被淘汰。
阿里云数据库，企业上云的标配
基于多年的内部实践以及技术迭代，阿里云数据库已经稳居国内云数据库市场份额第一，服务政务、零售、金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业，已有约40万个数据库实例迁移到阿里云上。
中国邮政快递业务使用阿里云AnalyticDB for MySQL实现全国10多万机构数据打通，在解决传统方案系统扩展性瓶颈的同时，还利用弹性大幅降低了双11峰值的IT成本。
众安保险使用阿里云RDS for MySQL重构数据库架构，实现多个事业部以及子公司数据之间共享，同时满足高频业务开发、金融级场景的需求。
银泰百货采用阿里云PolarDB等产品全面替换传统数据库，节省IT设施开销仅数据库一项就超过千万，同时顺利应对日常大促等流量高峰。
