近日在阿里云峰会·北京，阿里云发布国内首个云原生的图数据库GDB，拥有多度关系数据的快速查询与存储能力，帮助企业提升查询效率10倍以上，查询时间降低至毫秒级，适用于社交网络、金融欺诈检测、实时推荐、知识图谱等智能应用领域。
随着互联网的兴起，企业数据呈爆发式增长，数据及数据之间的关联复杂度也随之剧增，传统数据库运算效率较低，只支持2-3度关系的处理。图数据库依靠存储图的方式，用点和边来表达数据之间的关系，可以大大提升分析关系网络的效率，支持无限度关系的处理。
阿里云GDB对高度互连的数据集进行深度优化，百行代码可实现过去最多千行代码的能力，轻松应对百亿级关系数据的存储和低延时访问，在保证图数据完整性的同时快速更新数据，查询效率提升10倍。
以金融欺诈检测场景为例，GDB会快速通过贷款联系人（或者联系人的联系人）信用信息，对用户进行信用评分，如果评分较低，则拒绝贷款或者提升利率；另外，基于申请人的个人信息（包括电话号码、家庭住址），还可准确判断申请人信息是否属实。
据DB-Engines统计，图数据库是近几年增长最快的数据库类别。阿里巴巴是国内最早研发图数据库技术的企业之一，该技术已广泛应用于集团内部，例如淘宝、天猫正在大规模用GDB来做商品推荐以及制造图谱的构建和管理。
阿里云资深技术专家朱国云表示：“图数据拥有丰富的应用场景，有效提升了智能应用场景中信息查询的效率，我们将继续积极推动图数据库生态的完善，让更多企业享受到图数据库的技术红利。”
阿里云拥有完整丰富的数据库品类，如关系型数据库、分析型数据库和图数据库，可覆盖全面的企业级场景。当天，自研的云原生数据库POLARDB也推出新版本，兼容Oracle，可帮助金融、医疗、制造等大型企业在数小时内完成上云迁移，10TB数据备份只需10分钟。
