索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。本文就介绍了mysql 索引合并的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。
索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。
以下四个例子会产生索引合并：
SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key = 30; SELECT * FROM t1, t2 WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%') AND t2.key1 = t1.some_col; SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.key1 = 1 AND (t2.key1 = t1.some_col OR t2.key2 = t1.some_col2); 索引合并有以下已知的局限性：
1、如果查询语句包含一个带有严重AND/OR嵌套的复杂的WHERE子句而MySQL没有选择最佳计划，那么可以尝试使用以下的标志符转换：
(x AND y) OR z => (x OR z) AND (y OR z) (x OR y) AND z => (x AND z) OR (y AND z) 2、索引合并不适用于全文索引。
在 EXPLAIN 语句输出的信息中，索引合并在type列中表现为“index_merge”，在这种情况下，key列包含使用的索引列表。 索引合并访问方法有几种算法，表现在 EXPLAIN 语句输出的Extra字段中：
Using intersect(...) Using union(...) Using sort_union(...) 下面将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计，在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。
Index Merge Intersection算法
Index Merge Intersection算法对所有使用的索引执行同步扫描，并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。
这种算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用AND连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下两种之一：
一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N如果大于1就是复合索引：
key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN。 二、InnoDB表主键上的任何范围条件。
例子：
SELECT * FROM innodb_table WHERE primary_key Index Merge Union算法
该算法类似于Index Merge Intersection算法，适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下三种之一：
一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N如果大于1就是复合索引：
key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN。 二、InnoDB表主键上的任何范围条件。
三、符合Index Merge Intersection算法的条件。
例子：
SELECT * FROM t1 WHERE key1 = 1 OR key2 = 2 OR key3 = 3; SELECT * FROM innodb_table WHERE (key1 = 1 AND key2 = 2) OR (key3 = 'foo' AND key4 = 'bar') AND key5 = 5; Index Merge Sort-Union算法
该算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，但是不符合 Index Merge Union算法的。Index Merge Sort-Union和Index Merge Union算法的区别在于，Index Merge Sort-Union必须首先获取所有行的行id并在返回任何行之前对它们进行排序。
例子：
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col1 10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col = 30; 到此这篇关于mysql 索引合并的使用的文章就介绍到这了
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