在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。
踩坑1. 数据库事务超时
不要感觉奇怪，分布式锁如何会导致数据库事务超时呢? 我的代码大概是这样的：
伪代码 @Transaction(readOnly=false) void update(){ do{ redis=JedisUtil.getJedis(); flag = getLock(key,redis); if(flag){ update(); } }while(true) } 当你的key长时间获取不到锁，并且数据库事务都有超时时间的限制，那么就会出现数据库事务超时问题； 解决方案
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数据库事务改为手动提交事务；
踩坑2. redis key过期，而业务没有执行完
我的key的过期时间设置的是30s，如果30秒业务还没有执行完毕，锁就会自动释放，锁释放之后，其它线程又会去占用锁，同样会导致问题的发生； 解决方案
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最简单的解决方案就是使用redisson； 如果非要用redis来解决的话，只能使用定时器去检测key，如果说key还有2秒就快过期了，那么再为key重新设置30秒的过期时间；
踩坑3. redis连接池爆满
分布式锁刚加上之后，生产出现一个问题，就是：redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool 解决办法 开始查代码，发现是开发人员没有对连接进行释放；
修复bug之后，又在线上跑了一段时间，又出现了redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool 解决办法
void update(){ do{ redis=JedisUtil.getJedis(); flag = getLock(key,redis); if(flag){ update(); }else{ // 释放当前redis连接 // 由于我们的业务场景属于比较耗时的业务型，所以在这里休眠1000毫秒 redis.close(); sleep(1000); } }while(true) } 1.当前请求获取锁，如果获取不到，则释放当前连接，并休眠一会； 2.合理配置redis连接池大小，主要参考具体业务场景的并发量来设置；
踩坑4. 解铃还须系铃人
回顾一下加锁的参数：
set(key, vlue,"NX","PX", 30000); 其中：value，我使用它来表示加锁人，必须是一个唯一的标识
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比如： A线程 key=test value=01 B线程 key=test value=02
如果A线程执行业务耗时超过了锁的持有时间，锁会自动释放；锁自动释放之后，线程B又加锁成功，但是，此时A线程执行完业务逻辑之后，去释放锁，但A线程的锁已经自动释放了，如果没有value来标识的话，它可能就会去释放B线程的锁；
踩坑5. redis集群实现分布式锁
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这种情况我没有遇到，因为公司的redis集群做了改进；
先说一下这种问题产生的原因： 如果master节点由于某原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况；
解决办法
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需要通过使用redlock算法； 或使用redisson，它有对redlock算法做封装；
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