随着人工智能和深度学习技术的发展，GPU服务器成为了越来越多公司和个人的选择。高昂的价格也成为了很多人望而却步的原因。美国市场上也有一些价格实惠的GPU服务器方案，本文将就此进行介绍和比较。
我们需要了解一些GPU服务器的基本概念。GPU服务器是一种专门为深度学习等计算密集型工作而设计的服务器。它们通常配备了一到多块高性能的显卡，以加速计算过程。市场上主要有两种类型的GPU服务器：裸机和云服务。
裸机GPU服务器是指用户直接购买一台服务器，然后自己安装和管理软件和硬件。这种方式需要用户有一定的技术水平和管理经验。而云服务则是指用户租用云厂商提供的GPU服务器，由云厂商负责管理和维护硬件和软件，用户只需要按需使用即可。云服务的优点是灵活性高，用户可以根据需要随时调整服务器配置和规模，而且不需要担心硬件故障和维护问题。它的价格也相对较高。
接下来，我们将介绍一些比较实惠的裸机GPU服务器方案。这些服务器通常需要用户自己购买硬件和安装软件，但是价格相对较低，适合一些有一定技术水平的用户。
1. Jetway JBC422U591W-3160-B Intel Braswell N3160 GPU服务器
该服务器采用Intel Braswell N3160处理器，搭配一块NVIDIA GeForce GT 710显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为400美元左右，是一款比较实惠的选择。
2. ASRock Rack 1U4HH-D2100 GPU服务器
该服务器采用Intel Xeon D-2100处理器，搭配一块NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为2500美元左右，虽然价格相对较高，但是性能也十分强大。
3. Supermicro SYS-1029GQ-TVRT GPU服务器
该服务器采用Intel Xeon Scalable处理器，搭配四块NVIDIA Tesla V100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为15000美元左右，虽然价格较高，但是性能也非常强大，适合一些大型公司和机构。
除了裸机GPU服务器，云服务也是一种不错的选择。以下是一些比较实惠的云GPU服务器方案。
1. Amazon EC2 P3实例
该实例采用NVIDIA V100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为3.06美元/小时，适合一些小型公司和个人。
2. Google Cloud Platform NVIDIA Tesla GPU实例
该实例采用NVIDIA Tesla T4显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为0.95美元/小时，价格相对较低，适合一些个人和小型公司。
3. Microsoft Azure NVv4虚拟机
该虚拟机采用NVIDIA A100显卡，支持CUDA和OpenCL等深度学习框架。它的价格约为2.36美元/小时，性价比较高，适合一些中型公司和机构。
GPU服务器是一种十分重要的计算工具，它们可以加速计算过程，提高工作效率。虽然价格较高，但是对于一些有需要的用户来说，它们是不可或缺的选择。在选择GPU服务器时，用户需要根据自己的需求和预算进行选择，同时也需要考虑到硬件和软件的兼容性和稳定性。
